Persistance contextuelle dans un dépôt Git : le défi de la mémoire pour les agents IA
Qui a modifié les règles de l’agent, et quand ? Dans la plupart des systèmes existants, la question est sans réponse. La configuration d’un agent conversationnel …
Informatique
Perception tactile robotique : quand le sens du toucher vient compléter la vision artificielle
Note préliminaire : le contenu révisé ci-dessous corrige les points identifiés — glose du jargon, repositionnement du regard critique, ajout d’angles manquants, reformulation …
Entraîner des modèles géants : le manuel pratique en libre accès
Il y a quelque chose de troublant dans l’histoire que voici. En 2020, GPT-3 impressionne le monde entier — 175 milliards de paramètres, des textes d’une cohérence …
Saisir sans mesurer : une main robotique à architecture tendineuse
Saisir sans mesurer : une main robotique à architecture tendineuse Il y a quelque chose de paradoxal dans la manière dont nous saisissons les objets fragiles. Moins nous serrons, …
Cinq millions contre des milliards : un système OCR compact rivalise avec les modèles massifs en reconnaissance de texte
Cinq millions contre des milliards : le pari d’efficacité d’un système OCR qui bouscule les certitudes Imaginez que vous demandiez à un marathonien de taille mondiale …
Traduire les mathématiques en preuves formelles vérifiables grâce à l'apprentissage automatique
Ce que la machine traduit, et ce qu’elle tait Dans le langage informatique Lean4, il existe un mot qui devrait, en bonne logique, n’avoir aucune place : sorry. Emprunté …
Filtrage sélectif des paramètres : un mécanisme contre la dégradation catastrophique des performances
Imaginez que vous passiez une année entière à apprendre le portugais. Vocabulaire, conjugaisons, accentuation — vous devenez plutôt à l’aise. Puis on vous demande de vous …
UniGRPO : optimisation par renforcement intégrée à la génération d'images
Le brouillon invisible : quand une IA apprend à penser avant de peindre Imaginez un pianiste qu’on forcerait à jouer chaque note au moment où ses doigts la touchent, sans …
Structuration latente en amont de la génération d'images : une étape intermédiaire avant la synthèse
Le brouillon invisible : quand une IA apprend à penser avant de peindre Imaginez un pianiste qu’on forcerait à jouer chaque note au moment où ses doigts la touchent, sans …
Voix et visage générés d'un bloc : un modèle unifié produit des personnages audiovisuels synchrones
Un film mal doublé est une expérience philosophique malgré lui. Pendant quelques secondes — le temps que le cerveau enregistre le décalage entre les lèvres et les mots —, on …
Et si les intelligences artificielles n'avaient plus besoin de 'faire attention' ?
En 1952, Alan Turing publiait un article de morphogenèse — l’étude de l’apparition des formes dans le vivant — dans lequel il proposait des équations différentielles …
L'IA ne progresse pas en vase clos : pourquoi son avenir est pluriel et ancré dans les usages sociaux
En janvier 2025, DeepSeek-R1 — un modèle de raisonnement publié par une entreprise chinoise avec un budget déclaré de six millions de dollars, soit environ cent fois moins que ses …
Vos paroles vous trahissent : comment les LLMs devinent votre genre et votre ethnie
Il existe une scène classique des romans policiers : le détective qui, sans avoir jamais rencontré son interlocuteur, l’examine quelques instants et énumère, tranquillement, …
Stable Diffusion XL : pourquoi ce modèle reste une référence malgré ses limites techniques
Il y a quelque chose d’étrange dans le succès de Stable Diffusion XL. Ouvrez n’importe quel tableau de bord de la plateforme HuggingFace en ce printemps 2026 : le …
Deux simulateurs, un monde absent — sur les promesses et les lacunes de CarlaAir
Voici un fait qui mérite qu’on s’y arrête : deux des environnements de simulation les plus utilisés en robotique autonome reposent sur le même moteur graphique — Unreal …
Penser moins pour mieux raisonner : la compression comme secret de l'efficacité des IA
Quand un modèle de langage est confronté à un problème d’arithmétique qu’un collégien expédie en quatre lignes, il peut produire plusieurs milliers de mots de …
Modifier une vidéo sans ré-entraînement : réécrire l'action à la demande, image par image
Il fait nuit dans votre salon, la télécommande à la main, et vous regardez cette scène pour la troisième fois. Un homme traverse un parc sous la pluie, parapluie en main, le pas …
Quand les Transformers remplacent les physiciens du solide : prédire les propriétés des matériaux en un éclair
Simuler sans comprendre : ce qu’un modèle neuronal apprend quand il imite la physique quantique Il faut parfois plusieurs heures, sinon plusieurs jours de calcul, pour …
Un banc d'essai universel pour juger les robots IA sur simulateur
Il existe, depuis peu, un outil qui prétend résoudre un problème que personne n’avait encore posé assez clairement : comment comparer des robots IA entre eux, lorsque chaque …
Box0 : orchestrez un essaim d'agents IA depuis votre propre machine
Il existe une classe de problèmes que l’on croit résolus jusqu’au moment où l’on tente de les mettre en œuvre. L’orchestration d’agents logiciels …
12 000 étoiles sur GitHub : quand la bureaucratie impériale chinoise inspire l'IA multi-agents
En 641 apr. J.-C., l’administration impériale chinoise produit un document qui passera à la postérité moins pour son contenu que pour sa structure : un édit impérial ne peut …
DeepSeek-R1 : le géant open-source du raisonnement qui défie les ténors de l'IA
En une seule nuit de janvier 2025, des centaines de milliards de dollars se sont évaporés des marchés financiers américains — Nvidia, à elle seule, voyait fondre près de 600 …
Whisper : l'oreille universelle d'OpenAI qui transcrit 99 langues
Imaginez un interprète capable de travailler dans 99 langues, de détecter automatiquement laquelle est parlée, de transcrire et de traduire simultanément — le tout sans qu’on …
FASTER : des robots qui réagissent en temps réel grâce à la vision et au langage
Il y a, dans le mot « réagir », une présupposition que l’on néglige ordinairement. Réagir, c’est agir en retour — ce qui suppose, logiquement, qu’un intervalle …